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Departamento de Economia oferece curso de extensão em Elementos de Estatística


Publicado em: 01/03/2019 12:38:14.345

O Departamento de Economia da Fundação Universidade Federal de Rondônia (UNIR), vinculado ao Núcleo de Ciências Sociais Aplicadas (NUCSA), e o Grupo de Pesquisa em Economia Aplicada na Amazônia (GPEAM) oferecem gratuitamente o curso de extensão em Elementos de Estatística, aberto ao público em geral, com um total de 8 horas-aula.
São ofertadas 40 vagas, sendo o critério de inscrição a ordem de chegada no primeiro dia do curso (18/03/2019).
Os interessados em participar do curso devem levar obrigatoriamente, já preenchido, o formulário de inscrição anexo.
O curso será realizado no Auditório do NUCSA, de acordo com o cronograma abaixo:

  • Dia 18/03/2019 (segunda feira), das 16h30 às 18h30;
  • Dia 25/03/2019 (segunda feira), das 16h30 às 18h30;
  • Dia 01/04/2019 (segunda feira), das 16h30 às 18h30 e
  • Dia 08/04/2019 (segunda feira), das 16h30 às 18h30.

 
Será fornecido certificado de participação para os que obtiverem frequência mínima de 75% da carga horária total do curso. O certificado será entregue após os trâmites legais na UNIR.
Para melhor aproveitamento do curso, os coordenadores recomendam a utilização de computador pessoal e material para anotações.
 
Informações Adicionais
Coordenador e ministrante: professor Luís Fernando Maia Lima.
Ementa
Ramos da Estatística. Tipos de Dados. Estatística Descritiva e Análise Exploratória de Dados: medidas de centro, dispersão, distribuição de dados, outliers e gráficos temporais. Uso do Software Statdisk. Estimação (Inferência Estatística). Análise de Normalidade dos Dados.
Conteúdo programático: Ramos da Estatística: produção de dados, estatística descritiva (análise exploratória de dados); probabilidade, inferência. Tipos de dados: qualitativos e quantitativos. Análise Exploratória de Dados: medidas de centro (média, mediana), dispersão (desvio padrão, intervalo interquartil, assimetria e curtose); distribuição dos dados: diagramas de ramos e folhas, histogramas; outliers (valores discrepantes); gráficos temporais. Interpretação de resultados de software gratuito (estatística descritiva; estimação e análise de normalidade dos dados).
Referências e bibliografia do curso: TRIOLA, M. F. Introdução à estatística. 11 Ed. Rio de Janeiro: LTC, 2013.